采集歷史、實時數(shù)據(jù)，整合IT數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，提供橫向業(yè)務追蹤和根因定位所需的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

通過大數(shù)據(jù)和機器學習功能，進行歷史分析、異常檢測、性能分析、相關性和上下文分析。

依靠機器學習的能力，預測和防止故障。

通過對數(shù)據(jù)量、種類和速度這三個維度不斷增長的IT數(shù)據(jù)的升級攝取和分析，為所有主要的IT運行的功能提供支撐。